1．ZILLIQA

Zilliqa区分了状态（state）和交易历史（transaction history）。状态是指当前的情况，比起存储交易历史，其存储空间占用较小，但使用频率较高。Zilliqa采用的方式是:每个节点拥有当前状态的拷贝，但交易历史将被分片。因为交易历史使用频率比起当前状态要低，所以这将很大程度上减少分片引起的频繁通信问题。显然Zilliqa研究了如何解决交易分片问题，已经在AWS EC2服务器上证明了2488 tps的运行能力（6个分片，3600个节点），证明了分片技术的可行性。由于Zilliqa只研究了交易分片的问题，其他的分片技术如存储、跨分片交易的带宽膨胀等问题尚未涉及，因此其提供的标称TPS为2488–这个是云服务中硬盘IO所能够达到的极限值。因此即使不考虑其他的技术因素，ZILLIQA几乎无法再进行扩容。

2．以太坊2.0

以太坊在探索分片的道路上做了很多尝试，由于以太坊1.0 基于POW技术，而POW技术是无法保证分片安全性的，因此以太坊一直尝试迁移到POS算法上，但是由于POS算法的安全性一直未得到保证，所以经过多次尝试后，以太坊2.0 采用主链 POW+分片链POS的技术方案。

由于两者算法不一致而且并存，因此以太坊2.0可以看成是1.0的链外扩展，这时候又产生新的问题，以太坊2.0中的每个分片都是一部分交易、帐户，这意味着假如所有的跨分片交易都必须通过以太坊1.0进行交换，这将严重消耗1.0上的TPS，假如有100个分片，每个分片100TPS，那么跨分片交易平均就会有9900个，以太坊1.0 的TPS就需要9900TPS，这是以太坊1.0完全无法承受的。这也是目前以太坊2.0的分片不支持任何交易的最根本原因。

3．NEAR

NEAR链所提出夜影协议从另外一个角度考虑这个问题，区块链目前的TPS低，是因为区块中每一条记录就是一条交易，假设每一条记录是100笔交易，那么TPS岂不是提高了100倍？1000笔呢？怎么样实现一条记录就是1000笔交易呢？每条记录是一个区块不就可以了么？所以NEAR协议中每一条记录都是一个区块，那区块怎么来的呢？都是各自单个的分片；单个分片怎么来呢？NEAR不关心，另外做分片链么？

NEAR协议看起来可行，但其实只是把TPS的问题交给分片链去解决了。而NEAR协议的方案存在两个巨大的问题：

1. 分片间会不会有数据交互？如果没有，那就是各个分片是单独的链，需要NEAR做跨链？考虑跨链的话，波卡是更好的方案，而不是NEAR；如果有，分片间的跨分片数据交互量及带宽与分片数量的平方相关，如果NEAR协议主链支持1000TPS的话，那么实际仅能够支持32个分片而不是1000个。

2. NEAR主链是否需要对分片进行校验？如果不校验，需要NEAR主链有什么用处，如果需要校验，是否需要存储所有各分片的状态，如何支持此巨量的数据？即使使用了零知识证明，那么原分片链就能够完全完成的工作，需要NEAR主链再记录一次的意义何在？

因此可以把NEAR链看成混淆了分片和跨链概念，跨链系统的一次学术性尝试，而并不是能够具有落地应用，解决区块链需求的技术方案。

4．TERA

TERA与NEAR是类似的概念，是从另外一个角度来阐述：创建一个可以方便创建链的框架，然后在系统中称为分片；再创建一个POW的验证链，用于验证这个链（在TERA中称为分片）。所谓的验证就是把这些链（分片）的区块作为交易放到主链的区块中。

TERA理念与NEAR一样，其实都是披着分片外衣的跨链方案。所面临的问题也一样，所以为什么TERA官网号称的TPS为1000-1500，其最根本原因也是受限于节点的IO。

5．IOST

IOST在设计时，考虑更多的网络分片的安全性，网络分片的安全性是指假设全网有的恶意节点，经过分片后，某个分片中将有的恶意节点，这个恶意节点比例低于预定义值的概率。在IOST网络中，这个安全性的保证来源于两点：

A。通过DRP算法，将节点随机分配到分片中；

B. 每隔一段时间(EPOCH)，重新分片一次。

上述的算法能够保证分片的安全性，但是带来了两个巨大的问题：存储无法分片。这是因为，如果存储分片，将节点切换到某个分片时，需要下载同步该分片内的存储状态数据；由于分片的随机性，经过一段时间，每个节点都将下载所有分片的存储数据。存储无法分片的结果将导致节点需要存储和传输全网的状态数据，而全网TPS越高，状态数据就越多，因此全网的TPS将受制于节点的带宽和存储IO能力，如上所述，即使按照单机能够承受的IO极限看，全网的实际TPS应该在2000到30000左右。因此IOST无论如何设计，其真实运行的TPS将无法高于此值，除非使用集群方案做节点，但这个又将严重影响系统的去中心化程度。

除此之外，还有一些考虑了带宽的PoW分片协议，由于其数据一致性无法得到证明，此处就不再详细讨论。因此目前所谓的分片技术，都没有真正实现全分片方案。